🔍 التعابير النمطية (Regex)

import re

text = "اتصل بنا على 0612345678 أو 0523456789"

# هل يحتوي النص على رقم هاتف مغربي؟
if re.search(r'\b0[5-7]\d{8}\b', text):
    print("✅ وُجد رقم هاتف")

# استخراج كل الأرقام
phones = re.findall(r'0[5-7]\d{8}', text)
print(phones)  # ['0612345678', '0523456789']

import re

text = "البريد: ahmed@gmail.com والهاتف: 0612345678"

# ===== re.search() — أول تطابق =====
match = re.search(r'\d{10}', text)
if match:
    print(match.group())   # 0612345678
    print(match.start())   # موقع البداية
    print(match.end())     # موقع النهاية

# ===== re.findall() — كل التطابقات =====
emails = re.findall(r'[\w.+-]+@[\w-]+\.\w+', text)
print(emails)  # ['ahmed@gmail.com']

# ===== re.finditer() — iterator من matches =====
long_text = "رقم 123 وآخر 456 وأخير 789"
for m in re.finditer(r'\d+', long_text):
    print(f"وجدت '{m.group()}' في موقع {m.start()}-{m.end()}")

# ===== re.sub() — بحث وإستبدال =====
dirty  = "السعر:   500   درهم"
clean  = re.sub(r'\s{2,}', ' ', dirty)  # يزيل المسافات الزائدة
print(clean)   # "السعر: 500 درهم"

# إخفاء أرقام البطاقات
card    = "رقم بطاقتك: 4532-1234-5678-9012"
hidden  = re.sub(r'\d{4}-\d{4}-\d{4}', 'XXXX-XXXX-XXXX', card)
print(hidden)  # رقم بطاقتك: XXXX-XXXX-XXXX-9012

# ===== re.split() — تقسيم بنمط =====
data   = "خليل,فاطمة;أحمد  سارة"
parts  = re.split(r'[,;\s]+', data)
print(parts)  # ['خليل', 'فاطمة', 'أحمد', 'سارة']

# ===== re.compile() — تجميع النمط للاستخدام المتكرر =====
phone_re = re.compile(r'0[5-7]\d{8}')
print(phone_re.findall("0661234567 و 0522345678"))

import re

# استخراج أجزاء التاريخ
text  = "تاريخ الميلاد: 15/05/2011"
match = re.search(r'(\d{2})/(\d{2})/(\d{4})', text)
if match:
    print(match.group())   # 15/05/2011 (كامل)
    print(match.group(1))  # 15  (اليوم)
    print(match.group(2))  # 05  (الشهر)
    print(match.group(3))  # 2011 (السنة)

# Named groups — أوضح بكثير
pattern = re.compile(r'(?P<day>\d{2})/(?P<month>\d{2})/(?P<year>\d{4})')
m       = pattern.search(text)
if m:
    print(f"اليوم: {m['day']}, الشهر: {m['month']}, السنة: {m['year']}")

# استخراج كل الإيميلات مع domain منفصل
emails_text = "ahmed@gmail.com و sara@yahoo.fr و khalil@hotmail.com"
pat   = re.compile(r'([\w.+-]+)@([\w-]+\.\w+)')
for m in pat.finditer(emails_text):
    print(f"مستخدم: {m.group(1):15} | نطاق: {m.group(2)}")

# re.sub مع group reference
dates    = "تاريخ: 15/05/2025"
reversed_ = re.sub(r'(\d{2})/(\d{2})/(\d{4})', r'\3-\2-\1', dates)
print(reversed_)  # تاريخ: 2025-05-15

import re

# re.IGNORECASE — تجاهل حالة الأحرف
text  = "Python PYTHON python PyThOn"
found = re.findall(r'python', text, re.IGNORECASE)
print(found)   # ['Python', 'PYTHON', 'python', 'PyThOn']

# re.MULTILINE — ^ و $ يعملان مع كل سطر
multi  = """Python سهل
Python ممتع
Python مفيد"""
lines  = re.findall(r'^Python', multi, re.MULTILINE)
print(len(lines))   # 3

# re.DOTALL — النقطة تطابق السطر الجديد أيضاً
html   = "<div>\n  مرحباً\n</div>"
inner  = re.search(r'<div>(.+?)</div>', html, re.DOTALL)
print(inner.group(1).strip())   # مرحباً

# دمج flags
re.findall(r'python', text, re.IGNORECASE | re.MULTILINE)

import re

# ===== ١. التحقق من الإيميل =====
def is_valid_email(email: str) -> bool:
    pattern = re.compile(r'^[\w.+-]+@[\w-]+\.[a-z]{2,}$', re.IGNORECASE)
    return bool(pattern.match(email))

emails = ["ok@gmail.com", "bad@", "test.user+tag@sub.domain.org"]
for e in emails:
    icon = "✅" if is_valid_email(e) else "❌"
    print(f"{icon} {e}")

# ===== ٢. التحقق من قوة كلمة المرور =====
def check_password(pwd: str) -> dict:
    return {
        "الطول ≥ 8"         : bool(re.search(r'.{8,}',  pwd)),
        "حرف كبير"         : bool(re.search(r'[A-Z]', pwd)),
        "حرف صغير"         : bool(re.search(r'[a-z]', pwd)),
        "رقم"              : bool(re.search(r'\d',   pwd)),
        "رمز خاص !@#$"    : bool(re.search(r'[!@#$%^&*]', pwd)),
    }

pwd    = "MyPass@2025"
checks = check_password(pwd)
for label, ok in checks.items():
    print(f"{'✅' if ok else '❌'} {label}")
print(f"النتيجة: {sum(checks.values())}/5")

# ===== ٣. تنظيف HTML =====
def strip_html(html: str) -> str:
    return re.sub(r'<[^>]+>', '', html).strip()

print(strip_html("<h1>عنوان</h1><p>نص مهم</p>"))
# عنوان نص مهم

# ===== ٤. استخراج URLs من نص =====
def extract_urls(text: str) -> list:
    return re.findall(r'https?://[\w./%-]+', text)

news = "زر https://python.org و https://docs.python.org/3/"
print(extract_urls(news))

import re
from collections import Counter

class TextAnalyzer:
    """أداة تحليل وتنظيف النصوص باستخدام Regex"""

    def __init__(self, text: str):
        self.text = text

    def extract_emails(self) -> list:
        return re.findall(r'[\w.+-]+@[\w-]+\.[a-z]{2,}', self.text, re.I)

    def extract_urls(self) -> list:
        return re.findall(r'https?://\S+', self.text)

    def extract_numbers(self) -> list:
        return [float(n) if '.' in n else int(n)
                for n in re.findall(r'\b\d+(?:\.\d+)?\b', self.text)]

    def word_frequency(self, top=5) -> list:
        words = re.findall(r'\b[a-zأ-ي]{3,}\b', self.text, re.I)
        return Counter(words).most_common(top)

    def clean(self) -> str:
        t = re.sub(r'<[^>]+>', '', self.text)      # إزالة HTML
        t = re.sub(r'https?://\S+', '[رابط]', t)    # استبدال URLs
        t = re.sub(r'\s{2,}', ' ', t)               # إزالة مسافات زائدة
        return t.strip()

    def report(self):
        print("="*40)
        print("  📊 تقرير التحليل")
        print("="*40)
        print(f"📧 إيميلات    : {self.extract_emails()}")
        print(f"🔗 روابط      : {self.extract_urls()}")
        print(f"🔢 أرقام      : {self.extract_numbers()}")
        print(f"📝 أكثر كلمات : {self.word_frequency()}")
        print(f"\n✨ نص نظيف:\n{self.clean()}")

# ---- اختبار ----
sample = """
  <h1>مرحباً!</h1>  تواصل معنا على contact@example.com
  السعر 99.5 درهم. زر https://python.org لمزيد من المعلومات.
  رقم التواصل: 0612345678 أو info@site.ma
"""

TextAnalyzer(sample).report()